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智能选课与排课系统
Java 全栈SpringBootAnt DesignRedis
算法驱动的课程智能推荐 + 冲突检测，提供测试数据与演示视频。
开题报告（可直接下载）
包含背景分析、研究目标、技术路线和工作计划，符合高校格式要求。
随着社区治理数字化升级，居民诉求、物业服务、访客管理等业务需要统一的线上入口。智能选课与排课系统 以 SpringBoot 为核心，结合 Vue3 前端与移动端小程序，实现社区业务在线化与数据沉淀，支撑毕业设计展示技术深度与现实价值。
建设目标
- 打造覆盖社区管理核心业务的智慧平台，提升物业响应效率。
- 提供多端协同体验，便于在毕业展示中呈现完整业务闭环。
- 结合 AI 助理与数据驾驶舱展现创新亮点，满足导师“创新”要求。
技术亮点
- 后端：SpringBoot + MyBatis，划分权限、门禁、消息、统计等服务模块。
- 前端：Vue3 + Vite + Element Plus，采用模块化组件与路由权限控制。
- 数据层：MySQL 存储业务数据，Redis 做缓存与短信验证码限流。
- 运维：Docker Compose 一键部署，提供 Nginx 反向代理与 HTTPS 配置示例。
实施计划
- 第 1 周：需求调研、总体设计、原型确认，产出系统架构图。
- 第 2-3 周：完成后端服务与数据库设计，实现门禁、公告模块。
- 第 4 周：完成前端管理端与小程序页面开发，实现核心流程联调。
- 第 5 周：补充数据驾驶舱、优化体验，撰写论文章节与测试报告。
案例截图
展示核心功能界面，便于与导师沟通需求与实现效果。
系统概览
仪表盘集中展示社区在线人数、工单处理效率与安防告警趋势，适合作为展示亮点。
演示视频
5 分钟完整演示，包含系统操作流程与亮点说明。
项目源码
解锁后可下载完整内容，包含可运行源码、安装说明与答辩稿。
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项目源码
解锁后可查看目录结构与下载链接。
项目采用模块化架构，含前端（web + 小程序）与后端服务，提供 Docker Compose 部署脚本。
可直接导入到 IDE，含完整依赖与环境变量示例。
论文内容
解锁后可下载完整内容，包含可运行源码、安装说明与答辩稿。
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论文内容
解锁后可查看目录结构与下载链接。
正文 40+ 页，完整目录与图表可预览，附研究方法、实验结果与结论。
支持 Word / PDF 双格式下载，便于二次编辑。
服务保障
提供 7 天内 2 次答疑服务，支持源码部署协助与论文润色建议。
解锁后可在个人中心随时下载，资料长期云端保存，保障安全。
案例方案仅供参考，请结合导师要求与实际业务进行二次优化与原创撰写。